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在全国范围内，目前大学和学院的男性在获得物理、工程和计算机科学（PECS）学位方面的比例约为4:1，超过了女性。为了更好地了解导致这些差距的因素，纽约大学的研究人员分析了2002年至2022年美国授予的学士学位，发现根据数学SAT成绩，最具选择性的大学几乎缩小了PECS的性别差距，而选择性较低的大学则显著扩大了这一差距。“这些发现挑战了我们对STEM教育中性别不平等的理解，”
该研究的主要作者、纽约大学Steinhardt和纽约大学Wagner的经济学和教育政策教授Joseph Cimpian说。“我们看到了两种不同的趋势：在高选择性的大学，女性在这些领域的代表性在PECS中接近平等，而在为大多数美国学生服务的机构，女性在PECS的代表性停滞不前或下降。这对我们技术劳动力的经济平等和创新产生了深远的影响。”
Cimpian和他的合著者，纽约大学瓦格纳分校的博士生Jo R.King分析了2002年至2022年间授予的3400多万个学士学位的数据，使用综合高等教育数据系统（IPEDS）对美国授予的学位进行了近乎普查。他们的研究结果发表在《科学》杂志上，将平均数学SAT成绩确定为PECS中男性对女性代表性的最具预测性的制度因素。
2002年，为数学SAT成绩最高（约770分及以上）的学生提供服务的机构在PECS领域每1名女性对应2名男性，到2022年，这一比例缩小到3名男性对2名女性。对于SAT分数低得多（约450分）的学校，2002年的初始比例为3男1女，到2022年，这一比例将增加到7男1女。
他们还研究了这些数学密集型专业的初始入学模式，发现最具选择性的学校，如常春藤盟校和旗舰公立研究型大学，在过去二十年里提高了PECS中女性的招聘和保留率，而选择性较低的学校在招聘和保留率方面都遇到了困难。与PECS领域相比，其他STEM学科在所有机构类型中保持了大致平等的性别代表性。Cimpian指出，这一区别突显了物理学、工程学和计算机科学中的独特挑战。
研究人员用另外两个具有全国代表性的数据集补充了他们的分析，以评估他们在各机构观察到的差异模式是否可以用个体学生因素来解释。他们发现，即使考虑了之前确定的学生SAT成绩以及之前主修PECS的意图，各院校女性PECS代表的不同模式仍然存在。值得注意的是，有色人种女性面临着复杂的挑战，即使在整体性别平衡正在改善的机构中，女性的代表性仍然不足。Cimpian说：
“我们的研究结果表明，我们需要将资源重新定向到差距最大的地方。”。“虽然保持对在公平方面取得进展的机构的支持至关重要，但我们必须更好地理解和应对选择性较低的机构日益增长的挑战，因为大多数美国学生都在这些机构攻读学位。”这项研究部分得到了教育科学研究所的支持（#R305B200010）。
