我我信息网抛开味觉测试器，味道评估界又出现了一种新的竞争者——它由电路和传感器组成。
最终，科学家们表示，这项技术可以用来发现食物中的污染物，这些污染物可能会让消费者生病，或者检测出某些东西何时不再安全食用。
宾夕法尼亚州宾夕法尼亚州立大学的研究人员开发了一种电子舌头，可以识别类似液体的差异，比如不同含水量的牛奶，以及苏打水和咖啡混合物等产品。它甚至可以高度准确地区分百事可乐和可口可乐。
周三发表在《自然》杂志上的这项研究发现，人工智能舌头能够检测、分类和评估不同物质的质量和新鲜度。这意味着，如果牛奶被污染了，舌头可能会检测到。
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宾夕法尼亚州立大学工程科学和力学教授、通讯作者萨塔什·达斯说:“我们正试图制造一种人造舌头，但我们体验不同食物的过程不仅仅涉及舌头。”
“我们的舌头本身由味觉感受器组成，它与食物相互作用，并将它们的信息发送到味觉皮层——一个生物神经网络。”
电子舌头包括一个石墨烯离子敏感场效应晶体管，或者一个可以检测化学离子的导电装置，连接到一个人工神经网络，在各种数据集上进行训练。它位于设备的右上方。那么这是怎么做到的呢?
研究人员解释说，位于大脑中的味觉皮层感知和解释的味道，超出了味觉感受器检测到的甜、酸、苦、咸和咸的基本类别。随着大脑对这些味道越来越熟悉，它就能更好地探测到不同偏好之间的细微差别。
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研究人员的目标是通过开发一种机器学习算法来模仿味觉皮层的功能。
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人工智能舌头由石墨烯和化学传感器组成。研究人员说，化学传感器探测和测量液体的化学组成（如碳水化合物、蛋白质、脂类、酸和维生素），并将信息转换成电信号。
神经网络在不同的数据集上进行训练，并给出20个特定的学习任务。这些任务是关于液体如何影响传感器的电气特性。
人工智能舌头准确地检测了样品，包括加水的牛奶、不同类型的苏打水(无糖可乐、百事可乐、无糖可乐)、混合咖啡(浓缩咖啡、早餐咖啡、意大利咖啡)和不同新鲜度的多种果汁。研究人员报告说，它可以在大约一分钟内准确地破译内容，准确率超过80%。
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对于果汁，人工智能舌头识别水果类型的准确率约为98%，确定水果年龄的准确率约为99%。
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宾夕法尼亚州立大学工程科学博士生安德鲁·潘诺内（Andrew Pannone）说：“在通过人为选择的参数达到合理的精度后，我们决定让神经网络通过提供原始传感器数据来定义自己的优点。”
他在媒体发布会上说：“我们发现，当使用机器衍生的价值数字而不是人类提供的价值数字时，神经网络达到了接近理想的95%以上的推理精度。”
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