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在音乐产业与科技产业因盗版问题展开激辩的那段时期，缺乏平台的艺术家多少有些无力参与讨论。他们寄希望于像金属乐队、Dr. Dre和美国唱片业协会这样的知名人士来领导这场斗争。然而，在过去的20年中，技术变得更加普及，艺术家们也变得更加擅长技术。随着时间的推移，数字音乐分发拓宽了公众对音乐的访问，并且并没有阻止新艺术家开始职业生涯，尽管大多数音乐家和词曲作者如今对他们所分得的收益份额并不总是满意。
在此过程中，那些在我开始时主导业务的成千上万的传统音乐零售商消失了，取而代之的是一小群高度集中的流媒体服务提供商，包括苹果、Spotify和亚马逊。超级明星，如泰勒·斯威夫特，仍然需要领导这场斗争，就像她在将自己的整个作品集从Spotify中移除，以迫使提高版税一样著名。但如今，生成式人工智能这个新一波的颠覆性技术对创作者和版权持有者都构成了全新的威胁。
这不再仅仅是音乐如何得到支付和分发的问题，而是新音乐是如何实际被创造的问题。存在一个风险，即人类创作者可能仅仅成为大型语言模型（LLMs）生成的合成AI内容的供料，而没有向模型被训练的原艺术家明确征得同意。同样，音乐家和其他创意人士也在经历其业务的基础性变化。不公平合法吗？作家、博主、YouTube视频博主、音乐家和记者都帮助提供了那些现在威胁到他们生计的LLMs。
创造合成AI音乐和其他内容而不为培训数据支付费用显然对原始创作者是不公平的。但这合法吗？我们很快就能知道。LLMs的开发者声称，在未获得许可的情况下抓取和培训互联网上的内容是“合理使用”。这引起了创作者的反对，导致了联邦诉讼。在纽约南区，纽约时报正在起诉微软和OpenAI侵犯著作权。
在马萨诸塞州地区，七家大型唱片公司正在起诉Suno AI背后的公司，这是一项生成式AI服务，能够在收到用户提示后的几秒钟内创建数字音乐文件。研究机构EpochAI估计，按当前的训练和扩展速度，人类生成文本数据的储量用于训练LLMs可能会在2026年耗尽。这还不包括音乐和视频。但我们可以假设OpenAI、Google以及这个世界的Sunos正在尽可能快地收集一切可以收集的内容。
这并不是我们作为互联网用户所期望的。但也许我们不应该惊讶于当我们如此深刻地依赖免费服务时自己成为产品。然而，如果这种数字动态让我们每天使用在线应用程序的用户感到侵入性，想象一下那些生计建立在独特性的艺术家。我们接下来该怎么办？如果联邦法院认定在公开数据上训练LLMs不是合理使用，那么利用知识产权训练LLMs将需要创作者的许可，并很可能需要补偿。
我们甚至可以想象那些愿意贡献其数字内容以赚取更多收入的选项市场。如果另一方面，法官认为LLMs可以在未获得许可的情况下使用训练数据（并且有充分的理由认为这一逻辑将占上风），艺术家和创作者将陷入困境。为了保护他们的作品，创作者需要将他们的所有新内容放在付费墙后面，限制曝光并减少公众发现新艺术家的机会，即便如此，这种保护也可能是短暂的。数字作品可以轻易被复制并可能最终被LLMs消化。
这引出了讨论另一个新兴技术如何可能为创作者提供手段以自我保护并免受合成AI的威胁。我指的是区块链技术。利用新互联网的机遇
区块链是引入去中心化交易的基础技术，到目前为止可能在加密货币的背景下最为人知。但这绝不是它的唯一用途。在其更广泛的应用中，区块链为互联网提供了一种全新的技术支撑。这种新的互联网架构，通常被称为web3，代表了一种新的社会契约。
Web3区块链赋予并由个人拥有，无论是消费者还是创作者——而不是让他们及其数据命运由像微软/OpenAI、Google以及所有那些将我们的数据视为其商业模式原材料的LLM开发者来掌控。区块链本质上是一种操作为公共、不可变账本的合约系统，可以保护知识产权。每个创作都可以永久性地标记时间并归属于其合法所有者。
这可以保护艺术家的作品不被未授权使用，同时也让他们能够保持对其知识产权的控制，跟踪其在训练LLMs中的使用，甚至可以为新创作的作品实现透明的版税共享。而且在web3区块链的背景下，生成式AI可以成为艺术家创新和协作的工具，而不是威胁。例如，具有远见的创作歌手Grimes通过Elf.Tech推出了新边界。
它是AI测试版软件，可以将用户的声音转换为Grimes自己的声音，使其粉丝可以商业发布歌曲并可获得最多一半的作品录音版税。这是AI和区块链之间协同作用如何推动新的创造力时代的一个很好的例子。在这个时代，艺术家可以利用技术增强他们的作品，同时保持对其创作的控制。
如果艺术家希望有机会保护他们的未来，他们必须认识到这不必是大卫与歌利亚的对抗——就像20年前音乐创作者一样，只是选择是否适应并驾驭急剧变化的数字环境。随着关于AI和版权的辩论继续展开，区块链提供了一条可行的前进之路。它可以赋予创作者能力来控制他们的数字未来，并塑造一个尊重和奖励他们贡献的世界。
