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人工智能工具为医生和研究人员在提供患者护理和推进医学发现方面开辟了新的路径。伊利诺伊大学香槟分校卡尔伊利诺伊医学院院长马克·科恩博士与新闻局生物医学科学编辑丽兹·阿尔贝格·塔奇斯通谈论了在医疗保健和医学发现中使用人工智能工具的风险和回报。人工智能如何帮助医生照顾患者？在患者护理方面，人工智能可以给医生带来多种益处。
作为工具，人工智能可以实时提供大量信息，省去了医生查找不同来源的时间，因此它可以在诊所中节省时间。同时，它还可以以更易于理解的方式组织信息，因此在诊所的文档记录方面，人工智能工具可能非常有帮助。例如，如果有一个人工智能工具正在倾听医生和患者之间的对话，它可以将该对话总结成一份医疗笔记，然后经过审查后放入记录中。更进一步，人工智能工具帮助医学的其他领域的诊断。
一个例子是在影像学中，医生可以查看肺部X光片，而人工智能工具可以帮助他们更准确地识别病变或异常。随着这些工具的发展，我可以将患者的X光片或CT扫描转化为三维对象。我可以在我面前查看，而3000英里外的世界级专家也可以实时看到同样的对象，我们可以就如何最好地护理我的患者进行对话。这对于农村或欠发达地区来说是革命性的：能够在必要的时候将专业知识带到床边、本地急诊室，以真正拯救生命。
我们开始考虑这种护理的提供，以及这些工具如何真正帮助我们解决像专业护理可及性这样的一个现实问题。使用人工智能是否会失去医生和患者之间的人际联系？我们必须将人工智能视为一种工具，而非保健提供者。人工智能并不是要替代医生。它是帮助医生和其他医疗保健提供者更有效工作的工具。因此，如果你将其视为工具，医疗中始终会存在至关重要的人性因素，这是患者信任的必要条件，是建立治疗关系的基础。
在实施人工智能时，它可以收集信息，帮助组织大量信息以供医生使用，但它不会取代医学的人性化或人性因素。依赖人工智能获得医疗信息有什么风险？它是否可信？这是一个大问题。显然，保护健康信息非常重要，以维护数据安全和信任的水平。当我们研究人工智能工具在临床环境中的应用时，我认为非常有必要考虑数据安全部分，以确保保护健康信息保留保护。我们还需要考虑可靠性。
当人工智能搜索数据库时，它给出的答案只能与数据库中的数据一样好。只要数据可靠，你就可以信任它是一个好的工具。所以问题在于，我们如何确保搜索的是经过验证和验证的可靠数据，以及我们得到的东西确实可以帮助提供者做出更好的决策？类似地，对于向人工智能聊天机器人询问医疗信息或建议的患者，类似Chat GPT这样的广泛引擎存在的一个挑战是它查看互联网上的所有信息。虽然有些信息是好的，但也有很多不太可靠的。
人工智能如何获取这些信息并判断其质量和可靠性非常重要。人工智能如何帮助医学发现，如药物或设备开发？考虑到如何更有效地使用数据，确实令人兴奋。我们已经有来自电子病历的数据、你多年来的各种测试和结果数据、遗传学数据。如果人工智能工具能将这些数据集整合成一个数字版的你，并进行评估？当考虑一种新药时，它可以询问，这是否适合你的特定病况，并根据你的遗传学、历史，它会起作用吗？
它可以在几秒钟内运行成千上万种可能性和风险，指出这种药物可能是个好选择，或者建议下一个最佳选择。人工智能还可以在药物发现中发挥作用。人工智能可以分析数百万种不同类型的化学公式，并创造出具有药用性质的新分子。类似地，在设备方面，可以通过虚拟原型优化数千种变体，以思考如何在患者中应用新设备。人工智能工具确实有助于加速某些评估过程，并定义潜在的新选择或发现途径。
去年，我们在CI Med创建了一个新的全球医学创新和工程联盟，汇集了医学院、工程学院、公司、单位机构和监管机构，思考如何作为一个大型、多样、跨学科的团队，共同解决一些大数据问题。其中之一是创建一个全球无身份数据仓库，这可能成为一个令人惊叹的工具。
假设人工智能解决方案不仅能查看一千名患者或一百万名患者，还能看到五亿名全球患者，并解决一些有关罕见疾病、癌症或某些慢性疾病的真实问题，这些是我们仅凭有限数据触及表面的问题。通过诸如量子等新工具以及确保数据安全和加密的方法，这种努力可能将我们提升到考虑医疗解决方案和全球合作的新高度。
